研究大规模信息感知与识别，包括：关系与内容相结合的信息实时感知以及过滤、面向内容理解的自然语言处理、数据流计算、模式识别、模式串匹配、分类等技术，主要从事软件算法设计，嵌入式开发，FPGA设计开发的研发工作。

　　数据流计算与模式串匹配：

研究大规模精确串、正则表达式、近似模式串匹配、图数据匹配的算法和硬件实现技术等，支持网络海量数据的快速过滤与内容安全监控。

　　自然语言处理与模式识别：

研究文本分词，少数民族语言处理，模式识别、视觉理解等理论及应用技术，支持区域网络信息安全，语言处理等战略需求。