职称:正高级工程师
学位:博士
研究方向:数据隐私保护,人工智能安全,智能信息处理
电子邮件:chenxiaojun@iie.ac.cn
个人简介:
陈小军 ,男,正高级工程师,博导,中国科学院信息工程研究所正高级工程师。2002年自湘潭大学计算机理论技术专业毕业,获得学士学位,分别于2007年、2014年在中国科学院计算技术研究所获得硕士学位和博士学位。当前主要从事数据隐私保护,人工智能安全,智能信息处理等方面的研究工作。迄今累计在IJCAI、CVPR、ESORICS、ECML和Computer&Security等国内外顶级会议期刊发表论文50余篇,承担国家重点研发计划、中科院先导专项、国家发改委十三五重大工程、国家保密科研项目、地方重大工程等10余项,具有丰富的科研经验和工程实施经验。在国科大开设研究生课程《大数据安全与隐私保护》(2017-2022)和参与博士生课程《网络空间行为测量与分析》(2017-2021)联合授课。培养学生20余人,目前组内博士生10人,硕士生9人。
主要工作经历:
2019-10~现在, 中国科学院信息工程研究所, 正高级工程师,博导
2014-10~2019-10,中国科学院信息工程研究所, 高级工程师,硕导
2012-01~2014-09,中国科学院信息工程研究所, 工程师
2007-07~2011-12,中国科学院计算技术研究所, 工程师
社会兼职情况:
1、担任Neural IPS、AAAI、ICML、Complexity Journal和通信学报审稿人;
2、中国计算机协会会员,网络空间安全协会数据治理专家组成员;
教授课程:
1、据安全与隐私保护(2018,2019,2021,2022夏季学期研究生课)
2、空间行为测量与分析(联合授课)(2017,2018,2019,2020,2021,2022 秋季学期博士生课)
获奖及荣誉:
1、省部级科学技术奖励, 一等奖, 2017
2、省部级科学技术奖励, 二等奖, 2018
3、信工所重大科技进步奖,2020
4、信工所优秀员工,2019
5、信工所重大会议保障奖,2018
6、信工所重大项目申请奖,2017
代表性论著[近5年]:
【1】 Zhao Z, Chen X, Xuan Y, et al. DEFEAT: Deep Hidden Feature Backdoor Attacks by Imperceptible Perturbation and Latent Representation Constraints[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022: 15213-15222. (CVPR’22 CCF-A)
【2】 Dong Y, Chen X, Li K, et al. FLOD: Oblivious Defender for Private Byzantine-Robust Federated Learning with Dishonest-Majority[C]//European Symposium on Research in Computer Security. Springer, Cham, 2021: 497-518. (ESORICS’21 CCF-B)
【3】 Li J, Chen X, Wang D, et al. Enhancing Label Representations with Relational Inductive Bias Constraint for Fine-Grained Entity Typing[C]//IJCAI. 2021: 3843-3849. (IJCAI’21, CCF-A)
【4】 Zhao Z, Chen X, Wang D, et al. Robust node embedding against graph structural perturbations[J]. Information Sciences, 2021, 566: 165-177. (Information Sciences, Trans, CCF-B)
【5】 Shen L, Chen X, Shi J, et al. An efficient 3-party framework for privacy-preserving neural network inference[C]//European Symposium on Research in Computer Security. Springer, Cham, 2020: 419-439.(ESORICS‘20, CCF-B)
【6】 Dong Y, Chen X, Shen L, et al. EaSTFLy: Efficient and secure ternary federated learning[J]. Computers & Security, 2020, 94: 101824.(Computers & Security, Trans, CCF-B )
【7】 Li J, Wang D, Chen X, et al. A Shared-Word Sensitive Sequence-to-Sequence Features Extractor for Sentences Matching[M]//ECAI 2020. IOS Press, 2020: 2070-2077.(ECAI’20, CCF-B)
【8】 董业, 侯炜, 陈小军, 等. 基于秘密分享和梯度选择的高效安全联邦学习[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2241-2250. (计研发,CCF-C)
【9】 Liu X, Zhang C, Chen X, et al. Clts: A new chinese long text summarization dataset[C]//CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing. Springer, Cham, 2020: 531-542.(ICNLP’20,CCF-C)
【10】 Hou W, Wang D, Chen X. Generate images with obfuscated attributes for private image classification[C]//International Conference on Multimedia Modeling. Springer, Cham, 2020: 125-135. (MMM‘20, CCF-C)
【11】 Chen X, Bai L, Wang D, et al. Improve Word Mover's Distance with Part-of-Speech Tagging[C]//2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2018: 3722-3728. (ICPR’19, CCF-C)
【12】Shen L, Chen X, Wang D, et al. Efficient and private set intersection of human genomes[C]//2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2018: 761-764. (BIBM’18, CCF-B)
【13】 申立艳, 陈小军, 时金桥, 等. 隐私保护集合交集计算技术研究综述[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(10): 2153-2169. (计研发,CCF-C)
【14】 Yu X, Chen X, Shi J, et al. Efficient and scalable privacy-preserving similar document detection[C]//GLOBECOM 2017-2017 IEEE Global Communications Conference. IEEE, 2017: 1-7. (GLOBELCOM’17,CCF-C)
承担科研项目情况:
1) 政务信息安全项目,深圳市地方重大任务,课题负责人,2022.3-2024.3
2) 政务信息安全项目,广东省地方重大任务,项目负责人,2019.12-2020.12
3) 互联网信息泄露研究,中国科学院计划-战略性先导专项B,科研骨干,2021.9-2024.9
4) 大数据隐患分析,国家任务-国家重点研发计划,课题负责人,2016.12-2020.12
5) 参与其国家部委科研和工程项目10余项