庹宇鹏
文章来源:  |  发布时间:2022-07-05  |  【 】 【打印】 【关闭】  |
姓名庹宇鹏
性别
职称正高级工程师
学位博士
研究方向移动互联网安全
电子邮件tuoyupeng@iie.ac.cn

个人简介

        庹宇鹏,博士,正高级工程师,硕士生导师。近10余年一直从事网络安全领域技术研究及工程研发,主持或作为技术负责人主持了国家科技部、发改委、网信办及工信部重大工程等30余项国家级科研与工程项目。先后获得2012年度北京市科学技术奖二等奖(个人排名第7)、2016年度通信学会科学技术奖二等奖(个人排名第3)各一项。近年来,在国内外重要学术期刊及会议上发表学术论文20余篇;累计申请发明专利30余项,其中授权11项,指导硕士研究生5名。

主要工作经历:

2021-11~至今, 中国科学院信息工程研究所,正高级工程师

2016-11~2021.10, 中国科学院信息工程研究所,高级工程师
2012-1~2016-10,中国科学院信息工程研究所, 助理研究员
2009-07~2011-12,中国科学院计算技术研究所,研究员实习员(助理研究员)

获奖及荣誉:

1、基于安全云与数据关联分析的网络安全威胁监测处置平台,二等奖,部委级, 2016
2、面向国家骨干互联网的安全监测技术及其应用,二等奖,省级,2012

代表性论著

1、一种基于n-gram多特征的流量载荷类型分类方法,发明,2016,第1作者,专利号: CN201610240406.6
2、 一种面向自定义规则文件的编译优化方法及系统,发明,2016,第1作者,专利号: 201610220675.6
3、MSTM: A Novel Map Matching Approach for Low-sampling-rate Trajectories, IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications,2017,IIE C类, 第1作者
4、 NSIM: A Robust Method to Discover Similar Trajectories on Cellular Network Location Data,IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications,2017,IIE C类, 第1作者
5Detecting Abnormal Congregation through the Analysis of Massive Spatio-Temporal DataAPWEBWAIM/2020,CCFC类,第3作者

6CgNet:Predicting Urban Congregations from Spatio-Temporal Data Using Deep Neural Networks,GLOBECOM 2020, CCF C类,第3作者

7Detecting Unknown DGAs Using Distances Between Feature Vectors of Domain NamesInternational Conference on Telecommunications/2020,CCF C类,第4作者

承担科研项目情况: 

1、即时通信子系统, 主持, 国家级, 2016-08--2019-12
2、基于大数据的轨迹挖掘, 主持, 国家级, 2016-04--2021-03
3、移动互联网流量处理分析平台, 主持, 国家级, 2015-01--2022-12

4、网络未知威胁感知发现,主持,国家重点研发计划, 2018-12-- 2021-12

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