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王泉

文章来源： | 发布时间：2016-06-22 | 【大中小】【打印】【关闭】 |

　　姓名：王泉

　　性别：女

　　职称：副研究员

　　学位：博士

　　研究方向：机器学习、文本挖掘、自然语言处理

　　Email：wangquan@iie.ac.cn

个人简介：

　　王泉，女，副研究员，硕士生导师。2008年于浙江大学理学院获得学士学位，2013年于北京大学数学科学学院获得博士学位。2013年7月加入中国科学院信息工程研究所第二研究室，先后任助理研究员、副研究员。研究方向为机器学习、文本挖掘、自然语言处理，现主要研究知识的自动获取、表示和推理等关键技术及其在文本处理领域中的应用。迄今在包括SIGIR、IJCAI、ACL、EMNLP、ACM TOIS等在内的国际顶级会议和期刊上发表多篇学术论文。主持国家自然科学基金青年基金项目1项。曾于2011年获微软学者奖，2014年获中国中文信息学会优秀博士学位论文提名，入选2014年中国科学院信息工程研究所优秀青年人才计划，入选2015年微软亚洲研究院青年教师铸星计划。曾任SIGIR、IJCAI、ACL、EMNLP、WSDM等国际顶级会议程序委员会委员，担任国家自然科学基金和北京市自然科学基金评审专家。现为中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。

研究方向：

　　机器学习、文本挖掘、自然语言处理　

社会任职：

　　SIGIR 2016 PC, WSDM 2016 PC, CCL 2016 PC, CCKS 2016 Area Co-chair

　　SIGIR 2015 PC, ACML 2015 PC, AIRS 2015 PC, NLPCC 2015 PC

　　SIGIR 2014 PC, WSDM 2014 PC, ACML 2014 PC, AIRS 2014 PC

　　IJCAI 2013 PC, ACL 2013 PC, EMNLP 2013 PC, AIRS 2013 PC

　　国家自然科学基金评审专家

　　北京市自然科学基金评审专家

　　中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员

获奖及荣誉：

　　中国科学院信息工程研究所优秀青年人才（2014年）

　　微软亚洲研究院青年教师铸星计划（2015年）

　　中国中文信息学会首届优秀博士学位论文提名奖（2014年）

　　微软学者奖学金（2011年）

代表性论著：

　　[1] Quan Wang, Jing Liu, Yuanfei Luo, Bin Wang, Chin-Yew Lin. Knowledge Base Completion via Coupled Path Ranking. In Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL’16), Berlin, Germany, 7-12 August, 2016. (CCF rank A)

　　[2] Quan Wang, Bin Wang, Li Guo. Knowledge Base Completion Using Embeddings and Rules. In Proceedings of the 24th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’15), Buenos Aires, Argentina, 25-31 July, 2015. (CCF rank A)

　　[3] Shu Guo, QuanWang, Bin Wang, Lihong Wang, Li Guo. Semantically Smooth Knowledge Graph Embedding. In Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL’15), Beijing, China, 26-31 July, 2015. (CCF rank A)

　　[4] Yuanfei Luo, Quan Wang, Bin Wang, Li Guo. Context-Dependent Knowledge Graph Embedding. In Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP’15), Lisbon, Portugal, 17-21 September, 2015. (CCF rank B, short paper)

　　[5] Quan Wang, Jing Liu, Bin Wang, Li Guo. A Regularized Competition Model for Question Difficulty Estimation in Community Question Answering Services. In Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP’14), Doha, Qatar, 24-29 October, 2014. (CCF rank B)

　　[6] Jing Liu, Quan Wang, Chin-Yew Lin, Hsiao-Wuen Hon. Question Difficulty Estimation in Community Question Answering Services. In Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP’13), Seattle, Washington, USA, 18-21 October, 2013. (CCF rank B, short paper)

　　[7] Quan Wang, Jun Xu, Hang Li, Nick Craswell. Regularized Latent Semantic Indexing: A New Approach to Large-Scale Topic Modeling. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), Volume 31, Issue 1, Article No. 5, 2013. (CCF rank A)

　　[8] Quan Wang, Zheng Cao, Jun Xu, Hang Li. Group Matrix Factorization for Scalable Topic Modeling. In Proceedings of the 35th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR’12), Portland, Oregon, USA, 12-16 August, 2012. (CCF rank A)

　　[9] Quan Wang, Jun Xu, Hang Li, Nick Craswell. Regularized Latent Semantic Indexing. In Proceedings of the 34th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR’11), Beijing, China, 25-29 July, 2011. (CCF rank A)

承担科研项目情况：

　　[1] 国家自然科学基金青年基金项目：基于矩阵—张量协同分解的大规模知识推理方法研究（主持）

　　[2] 中国科学院战略先导专项：社会态势感知与处理（参与）　